Флагманская система для обучения и инференса нейросетей, построенная на архитектуре Blackwell. Решение объединяет вычислительную мощность, огромный объём памяти и высокоскоростные межсоединения в единую платформу для работы с моделями уровня триллионов параметров.

Система ориентирована на дата-центры, исследовательские лаборатории и компании, работающие с генеративным AI, LLM и высоконагруженными вычислениями.

Преимущества
До 144 PFLOPS производительности в инференсе
1440 ГБ объединённой GPU-памяти HBM3e
Сверхскоростной NVLink + NVSwitch
Инфраструктура уровня дата-центра
Оптимизация под обучение и запуск LLM
Высокоскоростная сеть до 400 Гбит/с

Технические характеристики
GPU:
8 × NVIDIA B200 Tensor Core
Видеопамять:
180 ГБ на GPU
1440 ГБ суммарно
HBM3e, пропускная способность до 64 ТБ/с
Производительность:
До 72 PFLOPS (training)
До 144 PFLOPS (inference, FP4)
CPU:
2 × Intel Xeon Platinum 8570
112 ядер суммарно
Частота: 2.1–4.0 ГГц
Оперативная память:
2 ТБ (расширяемо до 4 ТБ)
DDR5
NVSwitch / NVLink:
2 × NVSwitch
Пропускная способность NVLink: до 14.4 ТБ/с
Накопители:
2 × 1.9 ТБ M.2
8 × 3.84 ТБ U.2 NVMe
Сеть:
8 × NVIDIA ConnectX-7
до 400 Гбит/с (InfiniBand / Ethernet)
DPU:
2 × NVIDIA BlueField-3
Питание:
До ~14.3 кВт
6 × резервируемых блоков питания
Контроллер:
ASPEED AST2600 (BMC)

Назначение
Обучение больших языковых моделей (LLM)
Генеративный AI и inference
HPC и научные вычисления
Обработка больших данных

Особенности
Единая AI-платформа полного цикла
Работа с моделями триллионного масштаба
Максимальная плотность GPU-вычислений
Инфраструктура уровня hyperscale