NVIDIA DGX Spark (940-54242-0006-000) — это компактный персональный суперкомпьютер (ИИ-рабочая станция) в ультрамалом настольном форм-факторе (SFF), разработанный специально для локальной разработки, прототипирования, инференса и дообучения больших языковых моделей (LLM). Устройство открывает новый класс персональных систем, предлагая вычислительную мощность уровня дата-центра прямо на рабочем столе.

Ключевые технические характеристики
Вычислительная платформа
Суперчип NVIDIA GB10 (архитектура Grace Blackwell)
Процессор (CPU)
20-ядерный ARM v9.2-A (10 производительных ядер Cortex-X925 + 10 энергоэффективных Cortex-A725)
Графический чип (GPU)
Встроенная ИИ-графика NVIDIA Blackwell с тензорными ядрами 5-го поколения и RT-ядрами 4-го поколения
Оперативная память
128 ГБ объединенной (unified) памяти LPDDR5X (пропускная способность до 273 ГБ/с)
Накопитель данных
4 ТБ NVMe M.2 SSD с поддержкой аппаратного самошифрования
Пиковая производительность
До 1 PetaFLOP в вычислениях FP4 (с использованием разреженности)
Энергопотребление
Внешний блок питания на 240 Вт (TDP чипа около 140 Вт)
Габариты и вес
150 x 150 x 50.5 мм (размер сопоставим с Mac Mini), вес 1.2 кг
Операционная система
Предустановленная NVIDIA DGX OS на базе Linux, оптимизированная под ИИ

Основные преимущества и возможности

• Работа с ИИ-моделями на столе: Объединенная память объемом 128 ГБ позволяет запускать автономных ИИ-агентов локально и осуществлять инференс моделей объемом до 200 млрд параметров.
• Дообучение (Fine-Tuning): Мощности архитектуры Blackwell достаточно для тонкой настройки (дообучения) существующих нейросетей размером до 70 млрд параметров под конкретные бизнес-задачи.
• Кластеризация: Благодаря технологии ConnectX-7, два устройства DGX Spark можно объединить кабелем в единый мини-кластер (скорость обмена до 400 Гбит/с) для локальной работы с моделями уровня до 405 млрд параметров.
• Готовый софтверный стек: Компьютер поставляется с полным пакетом ПО NVIDIA AI Software Stack, включающим все необходимые библиотеки (CUDA, TensorRT и др.) для мгновенного развертывания проектов ИИ.