Высокопроизводительный сервер для обучения и запуска крупных AI-моделей, построенный на платформе NVIDIA MGX с использованием графических ускорителей Moore Threads. Решение ориентировано на задачи глубокого обучения, обработки данных и распределённых вычислений.

Система сочетает высокую плотность GPU, масштабируемую архитектуру и высокоскоростную сетевую инфраструктуру, обеспечивая эффективную работу с большими моделями и массивами данных.

Преимущества
8 GPU в одной системе
Высокая вычислительная плотность (до 1 PFLOPS на GPU)
Большой объём видеопамяти — до 640 ГБ
Высокоскоростная сеть до 800 Гбит/с
Поддержка современных AI-алгоритмов (включая Flash Attention)
Масштабируемая архитектура MGX

Технические характеристики
GPU: 8 × Moore Threads MTT S5000
Память GPU: 80 ГБ на GPU (640 ГБ суммарно)
Производительность:
до 1000 TFLOPS (FP8, жидкостное охлаждение)
до 920 TFLOPS (воздушное охлаждение)
Пропускная способность памяти: 1.6 ТБ/с
Интерконнект GPU: MTLink (до 784 ГБ/с между 8 GPU)
Платформа: NVIDIA MGX PCIe
Коммутатор: PCIe Gen6, 48 линий
Сеть:
4 × NVIDIA ConnectX-8
до 800 Гбит/с на контроллер
Технологии:
ACE (ускорение коммуникаций)
Поддержка Flash Attention (>95%)

Назначение
Обучение больших нейросетей
LLM и генеративные модели
Обработка больших данных
AI-инференс и аналитика

Особенности
Высокая пропускная способность межсоединений
Оптимизация под распределённые вычисления
Поддержка жидкостного и воздушного охлаждения